Tous les PC seront bient\u00f4t \u00e9quip\u00e9s d’une unit\u00e9 de traitement neuronal (NPU). Concr\u00e8tement, qu’est-ce que cela signifie ? Les processeurs et les cartes graphiques sont obsol\u00e8tes depuis longtemps. Aujourd’hui, tout tourne autour des NPU, et les fabricants de mat\u00e9riel vantent leurs performances.<\/p>\n\n\n\n
Une NPU est un composant informatique con\u00e7u pour acc\u00e9l\u00e9rer efficacement les t\u00e2ches d’IA,<\/strong> ouvrant la voie \u00e0 de nouvelles applications de bureau Windows dot\u00e9es de puissantes capacit\u00e9s d’IA. C’est en tout cas le projet. Tous les PC seront \u00e9quip\u00e9s d’une NPU, mais seuls quelques ordinateurs portables en sont \u00e9quip\u00e9s pour le moment. Voici tout ce que vous devez savoir sur les NPU et pourquoi elles sont devenues un sujet br\u00fblant dans le secteur informatique.<\/p>\n\n\n\n Qu’est-ce qu’une NPU ?<\/p>\n\n\n\n NPU signifie Neural Processing Unit. Il s’agit d’un processeur sp\u00e9cial optimis\u00e9 pour les t\u00e2ches d’IA <\/strong>et d’apprentissage automatique. Son nom vient du fait que les mod\u00e8les d’IA utilisent des r\u00e9seaux neuronaux. En termes simples, un r\u00e9seau neuronal est un vaste r\u00e9seau de n\u0153uds interconnect\u00e9s qui se transmettent des informations. (Le concept vise \u00e0 imiter le fonctionnement du cerveau humain.)<\/p>\n\n\n\n Un NPU n’est pas un appareil s\u00e9par\u00e9 qu’il faut acheter et brancher, comme un GPU. Les NPU sont int\u00e9gr\u00e9s aux plateformes de processeurs modernes, telles que le Core Ultra d’Intel, le Ryzen d’IA <\/strong> d’AMD, et les Snapdragon X Elite et Snapdragon X Plus de Qualcomm. Ces plateformes int\u00e8grent non seulement le CPU, mais aussi le GPU et le NPU. NPU, CPU et GPU : quelle est la diff\u00e9rence ? Explication<\/p>\n\n\n\n Pendant de nombreuses ann\u00e9es, les t\u00e2ches informatiques s’ex\u00e9cutaient soit sur l’unit\u00e9 centrale de traitement (CPU), soit sur l’unit\u00e9 de traitement graphique (GPU). Les PC IA (c’est-\u00e0-dire les ordinateurs \u00e9quip\u00e9s de NPU) fonctionnent toujours de cette mani\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n Le CPU est responsable de l’ex\u00e9cution de la plupart des t\u00e2ches sur un ordinateur. Mais le GPU, malgr\u00e9 son nom, ne se limite pas aux t\u00e2ches graphiques et aux jeux. Il est optimis\u00e9 pour diff\u00e9rents types de t\u00e2ches informatiques, c’est pourquoi les GPU sont essentiels pour les applications non li\u00e9es aux jeux, comme le minage de cryptomonnaies et l’ex\u00e9cution de mod\u00e8les d’IA locaux hautes performances. Les GPU sont tr\u00e8s performants pour g\u00e9rer ce type de t\u00e2ches d’IA <\/strong> mais ils sont tr\u00e8s gourmands en \u00e9nergie.<\/p>\n\n\n\n C’est l\u00e0 que les NPU s’av\u00e8rent utiles. Les NPU peuvent g\u00e9rer les t\u00e2ches d’IA plus rapidement que les CPU, mais plus lentement que les GPU. L’avantage des NPU est qu’ils consomment beaucoup moins d’\u00e9nergie que les GPU pour les m\u00eames t\u00e2ches d’IA. De plus, lorsque le NPU g\u00e8re des t\u00e2ches li\u00e9es \u00e0 l’IA, le CPU et le GPU peuvent lib\u00e9rer des ressources pour effectuer leurs propres t\u00e2ches, am\u00e9liorant ainsi les performances globales du syst\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n Pourquoi utiliser un NPU plut\u00f4t qu’un CPU ou un GPU ?<\/p>\n\n\n\n Si vous utilisez un logiciel de g\u00e9n\u00e9ration d’images d’IA sur votre PC, tel que Stable Diffusion ou d’autres mod\u00e8les d’IA, et que vous avez besoin de performances extr\u00eames, un GPU est le meilleur choix. C’est pourquoi Nvidia pr\u00e9sente ses GPU comme du mat\u00e9riel d’IA<\/strong> \u00ab haut de gamme \u00bb, sup\u00e9rieur aux NPU. Cependant, il arrive que vous ayez besoin d’ex\u00e9cuter des fonctions d’IA trop exigeantes pour les CPU traditionnels sans compter sur les performances optimales du GPU. Ou peut-\u00eatre utilisez-vous un ordinateur portable et souhaitez-vous profiter pleinement des fonctionnalit\u00e9s de l’IA tout en \u00e9vitant une consommation excessive d’\u00e9nergie du GPU.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 un NPU, un ordinateur portable peut ex\u00e9cuter des t\u00e2ches d’IA locales sans g\u00e9n\u00e9rer beaucoup de chaleur ni consommer trop d’\u00e9nergie. Cela n’utilise pas les ressources CPU et GPU d’autres t\u00e2ches sur le PC. M\u00eame si l’IA ne vous int\u00e9resse pas, vous pouvez utiliser le NPU \u00e0 d’autres fins. Au CES 2024, HP a annonc\u00e9 un logiciel de streaming de jeux vid\u00e9o qui utilise le NPU pour effectuer des t\u00e2ches de streaming vid\u00e9o, lib\u00e9rant ainsi le GPU pour ex\u00e9cuter le jeu lui-m\u00eame. En exploitant la puissance de calcul suppl\u00e9mentaire du NPU, le logiciel de streaming n’a pas besoin d’utiliser les ressources GPU\u2026 et c’est bien plus rapide que d’utiliser le CPU pour effectuer la m\u00eame t\u00e2che.<\/p>\n\n\n\n Mais que peuvent faire exactement les logiciels Windows avec le NPU ?<\/p>\n\n\n\n