{"id":1761,"date":"2025-10-13T09:45:01","date_gmt":"2025-10-13T09:45:01","guid":{"rendered":"https:\/\/grossiste-batteries.com\/fr\/blog\/?p=1761"},"modified":"2025-10-13T09:45:01","modified_gmt":"2025-10-13T09:45:01","slug":"previsions-2025-sur-lia-les-agents-ia-deviendront-monnaie-courante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/grossiste-batteries.com\/fr\/blog\/archives\/1761","title":{"rendered":"Pr\u00e9visions 2025 sur l’IA : les agents IA deviendront monnaie courante"},"content":{"rendered":"\n

Alors que l\u2019ann\u00e9e 2024 touche \u00e0 sa fin, le capital-risqueur Rob Toews de Radical Ventures partage ses pr\u00e9visions pourl\u2019IA<\/strong>en 2025 :<\/p>\n\n\n\n

01. Meta va commencer \u00e0 facturer les mod\u00e8les Llama<\/p>\n\n\n\n

Meta est la r\u00e9f\u00e9rence mondiale en mati\u00e8red’IA<\/strong>ouverte. Dans une \u00e9tude de cas convaincante en mati\u00e8re de strat\u00e9gie commerciale, Meta a choisi de rendre son mod\u00e8le de pointe Llama disponible gratuitement, tandis que des concurrents comme OpenAI et Google ont ferm\u00e9 le code source de leurs mod\u00e8les de pointe et ont factur\u00e9 leur utilisation.<\/p>\n\n\n\n

La nouvelle selon laquelle Meta va commencer \u00e0 facturer les entreprises pour l\u2019utilisation de Llama l\u2019ann\u00e9e prochaine sera donc une surprise pour beaucoup.<\/p>\n\n\n\n

Soyons clairs : nous ne voulons pas que Meta ferme compl\u00e8tement le code source de Llama, et quiconque utilise le mod\u00e8le Llama n\u2019aura pas \u00e0 payer pour cela.<\/p>\n\n\n\n

Au lieu de cela, nous nous attendons \u00e0 ce que Meta rende les termes de la licence open source de Llama plus stricts afin que les entreprises au-dessus d\u2019une certaine taille qui utilisent Llama dans un contexte commercial doivent commencer \u00e0 payer pour utiliser le mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n

Techniquement, Meta le fait d\u00e9j\u00e0 dans une certaine mesure aujourd\u2019hui. L\u2019entreprise ne permet pas aux grandes entreprises (supercalculateurs cloud et autres entreprises comptant plus de 700 millions d\u2019utilisateurs actifs par mois) d\u2019utiliser gratuitement son mod\u00e8le Llama.<\/p>\n\n\n\n

En 2023, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a d\u00e9clar\u00e9 : \u00ab Si vous \u00eates une entreprise comme Microsoft, Amazon ou Google et que vous revendez essentiellement Llama, alors nous devrions en tirer de l’argent. Je ne pense pas que cela va \u00eatre beaucoup revenus. \u00ab Il y aura des revenus \u00e0 court terme, mais je veux des revenus \u00e0 long terme. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

L\u2019ann\u00e9e prochaine, Meta \u00e9largira consid\u00e9rablement la gamme d\u2019entreprises payantes utilisant Llama pour inclure davantage de grandes et moyennes entreprises. Rester \u00e0 la pointe de la technologie des grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) co\u00fbte tr\u00e8s cher. Meta doit investir des milliards de dollars chaque ann\u00e9e pour maintenir Llama au m\u00eame niveau que les derniers mod\u00e8les de pointe d’entreprises commeOpenAI,<\/strong>Anthropic et d’autres.<\/p>\n\n\n\n

Meta est l\u2019une des entreprises les plus grandes et les mieux financ\u00e9es au monde. Mais c\u2019est aussi une soci\u00e9t\u00e9 publique et elle est en fin de compte responsable devant ses actionnaires.<\/p>\n\n\n\n

Alors que le co\u00fbt de cr\u00e9ation de mod\u00e8les de pointe continue de grimper en fl\u00e8che, il devient de plus en plus insoutenable pour Meta d\u2019investir autant d\u2019argent dans la formation de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de mod\u00e8les Llama sans attentes de revenus.<\/p>\n\n\n\n

Au cours de l\u2019ann\u00e9e prochaine, le mod\u00e8le Llama continuera d\u2019\u00eatre disponible gratuitement pour les amateurs, les universitaires, les d\u00e9veloppeurs individuels et les startups. Mais 2025 sera l\u2019ann\u00e9e o\u00f9 Meta commencera \u00e0 prendre la rentabilit\u00e9 de Llama au s\u00e9rieux.<\/p>\n\n\n\n

02. Probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la \u00ab loi d\u2019\u00e9chelle \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Ces derni\u00e8res semaines, le sujet le plus discut\u00e9 dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle a \u00e9t\u00e9 les lois d\u2019\u00e9chelle et leur \u00e9ventuelle fin.<\/p>\n\n\n\n

La loi d’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 propos\u00e9e pour la premi\u00e8re fois dans un article d’OpenAI de 2020. Le concept de base est simple : lors de l\u2019entra\u00eenement d\u2019un mod\u00e8led\u2019IA,<\/strong>\u00e0 mesure que le nombre de param\u00e8tres du mod\u00e8le augmente, que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement et de calcul augmente, les performances du mod\u00e8le s\u2019am\u00e9lioreront de mani\u00e8re fiable et pr\u00e9visible (techniquement, sa perte de test diminuera).<\/p>\n\n\n\n

De GPT-2 \u00e0 GPT-3 en passant par GPT-4, les am\u00e9liorations \u00e9tonnantes des performances sont toutes dues \u00e0 l\u2019extension.<\/p>\n\n\n\n

Comme la loi de Moore, la loi d\u2019\u00e9chelle n\u2019est pas r\u00e9ellement une v\u00e9ritable loi mais simplement une observation empirique.<\/p>\n\n\n\n

Une s\u00e9rie de rapports publi\u00e9s au cours du mois dernier sugg\u00e8rent qu\u2019\u00e0 mesure que les laboratoires d\u2019IA continuent de cr\u00e9er de grands mod\u00e8les linguistiques, leurs rendements diminuent. Cela explique en partie pourquoi la sortie de GPT-5 d\u2019OpenAI<\/strong>a \u00e9t\u00e9 retard\u00e9e \u00e0 plusieurs reprises.<\/p>\n\n\n\n

La r\u00e9futation la plus courante \u00e0 la stagnation de la loi d\u2019\u00e9volutivit\u00e9 est que l\u2019av\u00e8nement du calcul au moment des tests a ouvert une toute nouvelle dimension dans la qu\u00eate de l\u2019\u00e9volutivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

En d\u2019autres termes, les nouveaux mod\u00e8les d\u2019inf\u00e9rence comme o3 d\u2019OpenAI peuvent consid\u00e9rablement faire \u00e9voluer le calcul pendant l\u2019inf\u00e9rence, plut\u00f4t que de le faire pendant l\u2019entra\u00eenement, d\u00e9bloquant ainsi de nouvelles capacit\u00e9s d\u2019IA en permettant aux mod\u00e8les de \u00ab r\u00e9fl\u00e9chir plus longtemps \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

C’est tr\u00e8s important. Le calcul au moment des tests repr\u00e9sente une nouvelle voie passionnante pour parvenir \u00e0 une mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle del\u2019IA<\/strong>et \u00e0 des am\u00e9liorations des performances.<\/p>\n\n\n\n

Mais il y a un autre point concernant les lois d’\u00e9chelle qui est encore plus important et qui est grandement sous-estim\u00e9 dans la discussion d’aujourd’hui. Presque toutes les discussions sur les lois d’\u00e9chelle, \u00e0 commencer par l’article original<\/p>\n\n\n\n

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